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Tratamientos de datos y azar

09 Feb

Temario

Tratamiento de datos y azar

Unidad 1

Interpretación de información.

 1.1    Agrupa y gráfica conjunto de datos cualitativos y cuantitativos con base en la distribución de frecuencias.

A. Descripción e interpretación de la estadística descriptiva

 Naturaleza de la Estadística.

Etapas de la investigación estadística.

Población.

Muestra.

Tamaño de la muestra.

Muestreo aleatorio.

Variable estadística.

Datos.

Experimento.

Parámetros de decisión.

 Distribución de frecuencias con datos no agrupados.

Frecuencia absoluta.

Frecuencia relativa.

Frecuencia absoluta acumulada.

Frecuencia relativa acumulada

 Distribución de frecuencias con datos agrupados.

Número de clase.

Amplitud de clase.

Marcas de clase o punto medio.

Límites reales o fronteras reales.

B. Construcción e interpretación de gráficas.

 Gráfica circular.

 Diagrama de barras.

 Histograma.

 Polígono de frecuencias.

 Ojivas.

 Gráfica de tallo y hojas.

1.2    Calcula y grafica las medidas de tendencia central y dispersión de un conjunto de datos, mediante fórmulas estadísticas.

A. Determinación e interpretación de las medidas de tendencia central poblacional y muestral.

 Rango

 Datos no agrupados.

Media aritmética.

Media geométrica.

Mediana.

Moda.

Graficación.

 Datos agrupados

Media aritmética.

Media geométrica.

Mediana.

Moda.

Cuartiles.

Deciles.

Percentiles

Graficación.

B. Determinación e interpretación de medidas de dispersión poblacional y muestral.

 Datos no agrupados.

Desviación media.

Varianza

Desviación estándar.

Coeficiente de asimetría.

Coeficiente de Kurtosis.

Graficación

Unidad 2

Interpretación de eventos aleatorios.

2.1 Calcula la probabilidad de eventos aplicando las técnicas de conteo fórmulas y leyes relacionadas.

A. Determinación de la probabilidad.

 Elementos básicos

Experimento

Espacio muestral con y sin reemplazo

Eventos simples y compuestos.

 Enfoques.

Clásico.

De frecuencias relativas.

Subjetivo.

 Cálculo

Simple

Conjunta

 Eventos

Unión.

Intersección.

Complemento

Mutuamente excluyentes.

 Leyes.

De adición.

Condicional

Independencia estadística.

Multiplicación

Bayes

B. Cálculo con técnicas de conteo

 Principio fundamental del conteo.

 Diagrama de árbol.

 Permutaciones.

 Combinaciones.

2.2 Determina el comportamiento, propiedades y características de los resultados de la variable aleatoria conforme su distribución de probabilidad discreta.

A. Análisis de las medidas de una distribución

 Variable aleatoria.

 Función de probabilidad.

 Esperanza matemática.

 Varianza.

 Desviación estándar.

 Gráfica.

B. Análisis de modelos probabilísticos especiales.

 Modelo de Bernoulli.

 Distribución binomial.

 Distribución de Poisson.

 Distribución hipergeométrica.

 Distribución geométrica.

2.3 Determina el comportamiento, propiedades y características de los resultados de la variable aleatoria conforme su distribución de probabilidad continua.

A. Cálculo de la probabilidad en la distribución normal.

 Variable aleatoria.

 Fórmula.

Características.

Tablas de valores z

 Gráfica.

Área bajo la curva.

Intervalos de confianza.

Intervalos de significancia.

B. Relación entre la distribución normal y la binomial.

 Factor de corrección por continuidad

 Fórmulas y gráficas.

C. Calculo de la Distribución T Student

 Fórmula.

Características.

Tablas de valores

 Gráfica.

Área bajo la curva.

Intervalos de confianza

Intervalos de significancia.

D. Cálculo de la probabilidad en la distribución uniforme.

 Fórmula.

 Grafica

 Problemas.

E. Cálculo de la probabilidad en la distribución

exponencial.

 Fórmula.

 Gráfica.

 Problemas.

 

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Una respuesta a “Tratamientos de datos y azar

  1. luis

    11 abril, 2013 at 18:29

    pweo como veo la informacion nesecito los temas en si para km siv los titulos

     

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